機械学習名古屋 第６回勉強会(ディープラーニングその4)に行ってきた。

・勉強会の概要
(今回は、「深層学習」読書は無し)
1. TensorFlow ミニ・ハンズオン
　RNNを拡張したLSTMを用いて、PTBデータセットを学習して文章の単語の予測モデルを作る。
　→ ハンズオン資料
2. その他の発表
　ディープラーニングのフレームワークCaffeについて
という内容だった。
講師は@antimon2さん。

今回は、ハンズオンの実習用にWindows10の軽量ノートPCを持っていったのだけど、処理速度が遅いのでやきもきした。ゲーミング用の一番高速なノートPCを持ってくるべきだった。

Caffeの話は、AWSでGPUサーバーで動かしてwebサービスを作った話が面白かった。

次回は、大会場でやるので、読書会とかハンズオンは無しで、発表メインでやるそうだ。