Pythonのnumpyで機械学習の行列計算を書く代わりにOpenCV(C++)のcv::Matが使えないだろうか?

例えばpythonだと2行2列の行列の内積の計算は次のように書く。

import numpy as np
A=np.array([[1,2],[3,4]])
B=np.array([[5,6],[7,8]])
X=A.dot(B)

OpenCVのcv::Matを使って書くと、ちょっと冗長になる。

  float data_A[2][2]={{1,2},{3,4}};
  float data_B[2][2]={{5,6},{7,8}};
  Mat A(2,2,CV_32FC1,data_A);
  Mat B(2,2,CV_32FC1,data_B);
  Mat X(2,2,CV_32FC1);
  X=A.dot(B);

2次元の行列までならばOpenCVでもなんとかなりそうな気がする。
簡単な機械学習/Deep Learningのプログラムなら書けそうかなあ。