Windows PCにTensorFlow 1.0をインストールしてみたのだけど、エラーメッセージが出たりするのでちょっと不安な感じだ。

Windows版Pythonをそのままインストールするのではなく、環境構築を容易にするためAnacondaと言うソフトをインストールした。

Python 3.6がデフォルトだとインストールされたようだ。

Anacondaのコマンドプロンプトを開いて、コマンド操作で環境構築をする。
conda create -n tensor python=3.5
と、コマンド入力して、python 3.5の環境を作る。名前をtensorとする。

TensorFlow 1.0は、pipで
pip install tensorflow
と、簡単にインストールできるようになっているらしい。

amd64のバイナリがインストールされたのがちょっと不思議な感じだ。今まではx86_64のバイナリを使っていた。

Hello worldの簡単なテストをしたら、エラー表示が出る。

E “c:\tf_jekins\中略\opkernel.cc:943] OpKernel (‘op: “BestSplits” device_type: “CPU”‘) for unknown op: BestSplitsとか似たようなのが出ている。

condaコマンドで
conda install -c conda-forge tensorflow
と、インストールするのも駄目だった。実行すると同じエラーが出る。

手動でインストールするurlを指定してx86_64をインストールしようとしたのだけど、インストールエラーで入らない。

tensorflow-master-win-cmake-py [Jenkins]というところにあるtensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whlのファイルならエラーが出ないということで、ダウンロードして入れてみた。

これだと、エラーでなくWarningが出るが、エラーよりはマシなように思える。

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追記
Windows10のbash on WindowsのUbuntu環境にTensorflow 1.0をインストールした。
pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
と、python2.7環境のx86_64バイナリを入れた。

こちらもちょっとwarningが出る。

The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE4.1 instructionsというような表示だ。
実害はなさそうだ。
解消するにはソースから自前でTensorflowをビルドして入れないとだめらしい。