Lenovo Yoga Tablet 2を手に入れた (Windows 10に更新した)

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Lenovo Yoga Tablet 2を手に入れた。
初期設定中に、Windows 10への更新を促されたので、ついそのままWindows 10へのアップグレードをしてしまった。
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Lenovo タブレット YOGA Tablet 2 with Windows(Windows 8.1 with Bing 32bit/OffieHome & Business 2013/8.0型ワイド/Atom Z3745)59430641(Amazon)
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BUFFALOのネットワークハブLSW10/100-8PのACアダプタが壊れてしまった

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BUFFALOのネットワークハブLSW10/100-8PのACアダプタをコンセントから抜いたら、アダプタの樹脂部分が壊れて2本の電極がぶらぶらした状態になってしまった。
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壊れたHUBのアダプタ、LSW10/100-8Pに付属のやつで、この記事に出てるのと似てる。交換対象では無いようだ。
→ 10/100Mスイッチングハブ「LSW10/100-5P」付属ACアダプタの無償交換について大切なお知らせとお詫び

フィットログ2016 その15

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4/11～の分。
月曜　エアロバイク運動(2回分で20分から30分くらいを2本)+筋トレ(EasyLiftとスクワット)
火曜　エアロバイク運動(2回分)
水曜　エアロバイク運動(2回分で20分から30分くらいを2本)+筋トレ(EasyLiftとスクワット)
木曜　旅行に出掛けた エアロバイク運動を少し
金曜　エアロバイク運動(2回分)
土曜　勉強会+懇親会に出掛けて食べ過ぎた エアロバイク運動を少し
日曜　エアロバイク運動(2回分で20分から30分くらいを2本)+筋トレ(EasyLiftとスクワット)

ストレッチが出来ていない。どうにも面倒でストレッチをやる気があまり起こらない。
なにかうまくやる方法はないだろうか?

木曜日、旅行先で階段状になった場所で滑って転んでしまった。そのあと、家の風呂場の出口でも滑って転んでしまった。疲れていて踏ん張りが効かなかったのかなあ。
腕に軽い青あざができたが、それだけで済んで大きな怪我をしていないのは普段のトレーニングのおかげだとポジティブに考えたほうがいいのかな。

機械学習名古屋 第３回勉強会(ディープラーニングその1)に行ってきた

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機械学習名古屋 第３回勉強会(ディープラーニングその1)に行ってきた。
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・勉強会の概要
1. 「深層学習」読書会
　教本として、「深層学習」の最初から3章までを読む。　
2. TensorFlow ミニ・ハンズオン
　TensorFlowの公式チュートリアルのMNIST For ML Beginnersを少し変えて、
　3層のニューラルネットワークをTensorFlowで作って解いてみる。
　→ ハンズオン資料
3. Julia紹介
　→ Juliaの紹介
という内容だった。
講師は@antimon2さん。
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機械学習用のTensorFlowというソフトをPC(Ubuntu)に入れた

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機械学習用のTensorFlowというソフトをPC(Ubuntu)に入れた。

TensorFlowは、Googleが作っていて、Python言語で使う拡張ライブラリとして提供されている。
Windows版Pythonで動く物は提供されていないので、UbuntuのPCにインストールする。
自分のPCのUbuntuのバージョンは64bit版の14.04で、そこに入っているpythonのバージョンは2.7だ。

インストール方法は、公式ページに書いてある。
(TensorFlowのバージョンは、現在0.8。今後バージョンが上がるとインストール手順も変わってしまうので注意。)
→ TensorFlow — Download and Setup
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機械学習の勉強を始める前に

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機械学習の勉強を始める前に、自分の昔(30年くらい前)の知識の整理をする。

大学の研究室で、同じ研究室の同級生がニューロを卒業研究で研究していた。
それを少し聞いただけなので、知識としては古いし、正確には分かってないと思う。

まず、ニューロ(ニューロコンピュータ、ニューラルネットワーク)は、脳細胞(ニューロン)の働きを模した素子を多数ネットワーク状に結合して演算する演算器である。
人間の脳のように(?)学習させることにより、学習させたとおりの演算結果を出力するようにトレーニングすることができる。

素子のニューロンは、こんな感じに細胞体本体(soma)とシッポ状の部分(axon)からできている。
→ ニューロン 画像 – Google検索

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1つのニューロン素子は、近傍の他の複数のニューロン素子にくっついている。

脳全体で3次元的にニューロン素子が組み合わさってネットワークを形成している。

これを数学的なモデルで表して、コンピュータでシミュレーションする。
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